学习量化交易，可以从以下几个方面入手
1 学习数学基础知识：量化金融的数学知识包括微积分、统计学、线性代数和概率论等。这些基础知识是构建量化模型和分析数据的基础。
2 学习编程基础知识：量化分析通常需要用到编程工具，因此学习编程是非常必要的。Python是量化分析中最常用的编程语言，也可以学习R和MATLAB等其他编程语言。通过编程，可以将交易逻辑转换成数学语言，实现数学语言到程序的转化。
3 学习量化金融理论知识：阅读相关书籍和论文，了解量化金融的基本理论和策略。这有助于建立对量化投资的整体认识，并熟悉各种量化方法和模型。
4 实践量化策略：在掌握一定的基础知识和理论后，可以尝试构建自己的量化策略，并使用实际数据进行验证。通过实践，可以加深对量化投资的理解，并提升策略构建和优化的能力。
5参加相关课程和培训：参加线上或线下的量化金融课程和培训，可以系统地学习量化投资的知识和技能，并与其他学习者交流和分享经验。
总之，学习量化需要耐心和毅力，需要不断地学习和实践。通过不断积累经验和优化策略，可以逐渐提高自己在量化投资领域的能力和水平。
量化交易学习书单推荐如下：
《打开量化投资的黑箱》：这本书由里什·纳兰（Rishi K.）撰写，是量化交易领域的经典之作。
《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》：Richard Tortoriello所著，详细介绍了超过1200种投资策略，并归纳为七大投资维度。
《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》：通过讲述数学家和投资者Jame Simons的故事，深入浅出地介绍了量化投资的概念和技术。
《利用Python进行数据分析》：适合对编程感兴趣的读者，通过Python这一工具进行数据分析，为量化交易提供支持。
《集体智慧编程》：介绍了如何使用编程语言处理大量数据，对于量化交易中数据处理部分的学习非常有帮助。
《量化投资: 以matlab为工具》：介绍了使用Matlab进行量化投资的方法和技术，适合对Matlab有一定了解的读者。
《宽客Quants》和《宽客人生》：两本书分别从不同角度介绍了量化交易领域的人物和故事，对于了解量化交易的历史和发展有一定的帮助。
《期权、期货及其他衍生产品》：介绍了期权、期货等衍生产品的基本知识和交易策略，对于想要深入了解衍生品市场的读者非常有用。
《Python量化投资：技术模型与策略》：结合Python语言，介绍了量化投资中的技术模型和策略，适合希望通过编程实现量化交易的读者。
《金融计量学：从初级到高级》：涵盖了金融计量学的基础知识和进阶内容，对于希望在量化交易中应用统计和计量经济学方法的读者非常有帮助。
这些建议的书籍覆盖了量化交易的基础知识、编程技能、数据分析以及高级策略等多个方面，适合不同层次的学习者。